número necessário para causar dano
Resumo
O número necessário para causar dano (NNH, do inglês number needed to harm) é o número de pacientes que precisam ser expostos a um tratamento ou fator de risco para que um paciente adicional apresente um desfecho adverso. É calculado como 1/aumento absoluto de risco (AAR). Quanto menor o NNH, mais danosa é a intervenção.
Detalhes
**Definição:** o NNH é o número de pacientes que precisam receber uma intervenção (ou ser expostos a um fator de risco) durante um período de tempo definido para que um paciente adicional sofra dano, em comparação com os controles.
**Fórmula:** NNH = 1 / AAR, em que AAR (aumento absoluto de risco) = risco no grupo exposto − risco no grupo não exposto (controle). É expresso como número inteiro e, por convenção, é arredondado para cima.
**Exemplo resolvido:** O fármaco X causa sangramento maior em 5% dos pacientes tratados e em 2% dos controles. AAR = 0,05 − 0,02 = 0,03. NNH = 1/0,03 ≈ 33. Cerca de 33 pacientes precisam ser tratados para que ocorra um sangramento maior adicional.
**Relação com medidas relacionadas:** - NNT (número necessário para tratar) = 1/RAR (redução absoluta de risco). Mede benefício, então quanto menor o NNT, melhor. - NNH = 1/AAR. Mede dano, então quanto maior o NNH, melhor (mais seguro). - Ambos estão vinculados a um período de tempo, um desfecho e uma população específicos. Não podem ser comparados entre estudos com durações ou riscos basais diferentes. - Probabilidade de ser ajudado ou prejudicado (LHH, do inglês likelihood of being helped or harmed) = (1/NNT) / (1/NNH). Um LHH maior que 1 significa que a intervenção tem maior probabilidade de ajudar do que de prejudicar.
**Interpretação e ressalvas:** - O NNH depende do risco basal. O mesmo risco relativo produz um NNH menor (mais dano) em pacientes com alto risco basal. - Ao contrário do risco relativo (RR) ou da razão de chances (odds ratio, OR), o NNH transmite a magnitude absoluta, sendo mais útil para a tomada de decisão clínica e para discussões de risco-benefício. - Se a intervenção não tem efeito (AAR = 0), o NNH é infinito. - Em um estudo de coorte ou ensaio clínico randomizado (ECR), o AAR é calculado diretamente. Em estudos caso-controle, o risco não pode ser calculado diretamente, então o NNH é menos direto. - Costuma ser relatado com intervalo de confiança (IC) de 95%. Se o IC do AAR cruza o zero, o IC do NNH é ininterpretável ou se estende até o infinito.
**Pontos relevantes para provas:** - Conheça a fórmula e saiba calculá-lo a partir de uma tabela 2×2 ou das taxas de eventos. - Diferencie RAR (benefício, usada para o NNT) de AAR (dano, usado para o NNH). - Uma questão pode fornecer as porcentagens de eventos adversos nos grupos tratamento e placebo. Subtraia-as e depois calcule o inverso. - Pegadinha: se o enunciado fornece o aumento relativo de risco, é preciso conhecer a taxa basal de eventos (controle) para convertê-lo em AAR. - Exemplos clínicos: NNH para sangramento maior com anticoagulantes, para miopatia com estatinas ou para sangramento gastrointestinal com anti-inflamatórios não esteroides (AINEs).
Fontes
- First Aid for the USMLE Step 1 (Biostatistics & Epidemiology chapter)
- UWorld Step 1 and Step 2 CK Question Bank (Biostatistics)
- Kaplan USMLE Step 1 Lecture Notes: Behavioral Science and Social Sciences/Biostatistics
- Fletcher RH, Fletcher SW. Clinical Epidemiology: The Essentials
- Sackett DL et al. Evidence-Based Medicine: How to Practice and Teach EBM
- Centre for Evidence-Based Medicine (Oxford) resources on NNT/NNH
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