valor preditivo positivo

DEFINIÇÃO / FÓRMULA - VPP = VP / (VP + FP) = verdadeiros positivos / todos os resultados positivos do teste. - Responde: "Dado um teste positivo, qual é a chance de o paciente realmente ter a doença?" - Lê-se na linha "teste positivo" de uma tabela 2x2 (sensibilidade e especificidade são lidas nas colunas).

TABELA 2x2 - Doença presente / teste positivo = VP; doença ausente / teste positivo = FP; doença presente / teste negativo = FN; doença ausente / teste negativo = VN. - Sensibilidade = VP/(VP+FN). Especificidade = VN/(VN+FP). VPN = VN/(VN+FN).

DEPENDÊNCIA DA PREVALÊNCIA (alto rendimento) - Sensibilidade e especificidade são propriedades intrínsecas do teste e não mudam com a prevalência. VPP e VPN mudam. - Prevalência aumenta: VPP aumenta, VPN diminui. - Prevalência diminui: VPP diminui, VPN aumenta. - Em populações de baixa prevalência (p. ex., rastreamento da população geral), mesmo um teste altamente específico gera muitos falsos positivos, e por isso o VPP é baixo. Por isso é necessário um teste confirmatório após um teste de rastreamento positivo (p. ex., ELISA seguido de Western blot/teste de diferenciação de HIV-1/2). - Relação com o teorema de Bayes: o VPP é a probabilidade pós-teste após um resultado positivo, com base na probabilidade pré-teste (prevalência) e na razão de verossimilhança do teste.

EFEITO DAS CARACTERÍSTICAS DO TESTE - Maior especificidade significa menos FP, então o VPP aumenta. Um teste altamente específico é bom para confirmar a doença (SpPIn: Specificity, Positive rules In) [Especificidade, resultado Positivo confirma]. - Maior sensibilidade aumenta principalmente o VPN e é boa para excluir a doença (SnNOut: Sensitivity, Negative rules Out) [Sensibilidade, resultado Negativo exclui]. Tem efeito menor sobre o VPP. - Elevar o ponto de corte para considerar o teste positivo aumenta a especificidade e o VPP e diminui a sensibilidade. Reduzir o ponto de corte faz o oposto.

EXEMPLO RESOLVIDO - 1000 pessoas; prevalência de 10% = 100 doentes. Sensibilidade de 90%, especificidade de 90%. - VP = 90, FN = 10. VN = 810, FP = 90. VPP = 90/(90+90) = 50%. - Se a prevalência cair para 1% (10 doentes): VP = 9, FP = 99. VPP = 9/108 ≈ 8%.

SIGNIFICADO CLÍNICO - Orienta a interpretação de testes de rastreamento (HIV, mamografia, PSA, rastreamento pré-natal por DNA livre circulante, triagens neonatais). O rastreamento em baixa prevalência leva a muitos falsos positivos. - Os testes são mais úteis (maior VPP) quando aplicados a populações de maior risco ou a pacientes com alta probabilidade pré-teste. - Um VPP muito alto (próximo de 100%) significa que um resultado positivo é quase diagnóstico; isso é típico de testes altamente específicos em contextos de maior prevalência.

ARMADILHAS COMUNS EM PROVAS - Não confunda VPP com sensibilidade. Sensibilidade = P(teste+ | doença). VPP = P(doença | teste+). - Mudar apenas o tamanho da amostra (com a mesma prevalência) não altera o VPP. - Um novo teste mais específico na mesma população aumenta o VPP. Uma nova população com menor prevalência diminui o VPP, mesmo que o teste não mude. - Precisão (precision, em estatística/aprendizado de máquina) é equivalente ao VPP.